在多元线性回归分析中,若F检验表明回归方程的线性关系显著,则()
A. 表明每个自变量同因变量的关系都显著
B. 表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著
C. 意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D. 意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
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虚拟自变量的回归是指在回归模型中含有()。
A. 类别自变量
B. 数值自变量
C. 类别因变量
D. 数值因变量
设回归方程的形式为E(y)=β0+β1x,若x是取值为0,1的哑变量,则β0的意义是()
A. 代表与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值
B. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均值
C. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值
D. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值的差值
设回归方程的形式为E(y)=β0+β1x,若x是取值为0,1的哑变量,则β1的意义是()
A. 代表与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值
B. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均值
C. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值
D. 代表与哑变量值1所对应的那个类别变量水平的平均响应与哑变量值0所对应的那个类别变量水平的平均值的差值
在多元线性回归分析中,利用逐步回归方法可以()
A. 避免回归模型的线性关系不显著
B. 避免所建立的回归模型存在多重共线性
C. 提高回归方程的估计精度
D. 使预测更加可靠
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