在多元回归分析中,通常需要计算调整的多重决定系数Ra2,这样可以避免R2的值()。
A. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近1
B. 由于模型中自变量个数的增加而越来越接近0
C. 由于模型中样本量的增加而越来越接近1
D. 由于模型中样本量的增加而越来越接近0
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在多元线性回归分析中,如果t检验表明回归系数βi不显著,则意味着()。
A. 整个回归方程的线性关系不显著
B. 整个回归方程的线性关系显著
C. 自变量Xi与因变量之间的线性关系不显著
D. 自变量Xi与因变量之间的线性关系显著
多重相关系数R度量了()。
A. k个自变量之间的相关程度
B. 因变量同k个自变量之间的相关程度
C. 因变量之间的相关程度
D. 因变量同某个自变量之间的相关程度
在多元线性回归分析中,若F检验表明回归方程的线性关系显著,则()
A. 表明每个自变量同因变量的关系都显著
B. 表明至少有一个自变量同因变量的线性关系显著
C. 意味着每个自变量同因变量的关系都不显著
D. 意味着至少有一个自变量同因变量的关系不显著
虚拟自变量的回归是指在回归模型中含有()。
A. 类别自变量
B. 数值自变量
C. 类别因变量
D. 数值因变量
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