A. 没有区别 B. 采用人工智能算法 C. 基于云计算 D. 采用Python语言
A. 经验科学 B. 理论科学 C. 计算科学 D. 数据密集型科学
A. 1000 B. 1024 C. 100 D. 2048
A. Velocity:数据增长速度快,处理速度快,时效性要求高 B. Volume:数据量大 C. Value:数据价值密度相对较高 D. Variety:种类和来源多样化
A. 数据准确性 B. 数据完整性 C. 一致性 D. 以上所有
A. 数据清洗包括数据标准化、数据合并和缺失值处理。 B. 数据分析的预处理过程主要包括数据审计、数据清洗、数据标准化、数据集成等。 C. 数据分析的预处理指的就是数据清洗。 D. 数据标准化能够保留数据原有的量纲。
A. 零次数据 B. 一次数据 C. 二次数据 D. 三次数据
A. Flume B. HIVE C. Kafka D. Scrib
A. 监督学习与无监督学习的区别是它的模型是专家设定的模型,不需要进行训练。 B. 监督学习与无监督的相同点是都需要训练样本。 C. 无监督学习与监督学习的区别是,它不需要人工选择算法就可以对数据进行建模。 D. 无监督学习与监督学习的区别是,它没有训练样本,直接对数据进行建模。
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