A. 线性 B. 无偏性 C. 有效性 D. 一致性 E. 精确性
A. 简单相关系数矩阵法 B. DW检验法 C. t检验与F检验综合判断法 D. ARCH检验法 E. 辅助回归法(又待定系数法) F. 逐步回归法
A. 增加样本容量 B. 改变模型自变量的形式 C. 变换模型的函数形式 D. 逐步回归法 E. 广义差分法 F. 两阶段最小二乘法
A. 模型中遗漏或删除变量 B. 设定误差 C. 样本数据的观测误差 D. 截面数据
A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定 C. 变量的显著性检验失效 D. 模型预测失效 E. 参数估计值仍是无偏的
A. F检验法 B. White检验法 C. 图形法 D. 逐步回归法 E. DW检验法 F. Goldfeld-Quandt检验法
A. 加权最小二乘法 B. 逐步回归法 C. 广义最小二乘法 D. 最小二乘法 E. 对模型进行对数变换 F. 数据结合的方法
A. 参数估计值有偏 B. 参数估计值的方差不能正确确定 C. 变量的显著性检验失效 D. 预测失效 E. 参数估计值仍是无偏的
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