A. JobManager B. JobTrA，Ckder C. TaskTracker D. TaskManager
A. SQL B. Table API C. DataStream API / DataSet API D. 有状态数据流处理
A. 为特定的图应用定制相应的分布式实现：通用性不好 B. 基于现有的分布式计算平台进行图计算：在性能和易用性方面往往无法达到最优 C. 使用单机的图算法库，但是，在可以解决的问题的规模方面具有很大的局限性 D. 使用已有的并行图计算系统，但是，对大规模分布式系统非常重要的一些方面（比如容错），无法提供较好的支持
A. 基于遍历算法的、实时的图数据库，如Neo4j、OrientDB、DEX和 Infinite Graph B. 以图顶点为中心的、基于消息传递批处理的并行引擎，如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama C. 基于遍历算法的、实时的图数据库，如GoldenOrb、Giraph、Pregel和Hama D. 以图顶点为中心的、基于消息传递批处理的并行引擎，如Neo4j、OrientDB、DEX和 Infinite Graph
A. 文本文件 B. 关系数据库 C. 键值数据库 D. 语音文件
A. 选择集群中的多台机器执行图计算任务，每台机器上运行用户程序的一个副本 B. Master把一个图分成多个分区，并把分区分配到多个Worker C. Master会把用户输入划分成多个部分，通常是基于文件边界进行划分 D. Master向每个Worker发送指令，Worker收到指令后，开始运行一个超步
A. 顶点的当前值 B. 以该顶点为起点的出射边列表，每条出射边包含了目标顶点ID和边的值 C. 消息队列，包含了所有接收到的、发送给该顶点的消息 D. 标志位，用来标记顶点是否处于活跃状态
A. 推荐系统：为用户推荐相关商品 B. 物流：基于大数据和物联网技术的智能物流 C. 智能交通：利用交通大数据，实现交通实时监控 D. 汽车：无人驾驶汽车，实时采集车辆各种行驶数据和周围环境
A. 为了让用户从海量信息中高效地获得自己所需的信息，推荐系统应运而生 B. 推荐系统是大数据在互联网领域的典型应用 C. 推荐系统是自动联系用户和物品的一种工具 D. 推荐系统是利用大数据调整线下门店布局、控制店内人流量
A. 推荐系统可以创造全新的商业和经济模式，帮助实现长尾商品的销售 B. “长尾”概念于2004年提出，用来描述以亚马逊为代表的电子商务网站的商业和经济模式 C. 可以通过发掘长尾商品并推荐给感兴趣的用户来提高销售额 D. 热门推荐的主要缺陷在于推荐的范围有限，所推荐的内容在一定时期内也相对固定。无法实现长尾商品的推荐
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