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以下关于Matplotlib绘制栅格数据描述错误的选项是( )。

A. 栅格数据默认显示往往由于缺少对比度而显得暗淡,可通过拉伸改善效果
B. 栅格数据想要显示成彩色,需要融合多个波段的数据形成一个三维数组
C. np.clip函数用new_min替换小于new_min的所有值,用new_max替换大于new_max的所有值
D. 绘制栅格数据时采用直接屏蔽掉等于0的像素方法去除黑色背景

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Matplotlib中的pyplot可以在交互模式下或非交互模式下使用,打开交互式模式的命令是__,通过交互式控制台,可以立即看到所做的更改;通过__可以关闭交互式模式,在非交互式模式(默认模式)下,须在将所有图形添加到绘图中后调用__方法才会显示图形。

pyplot绘制矢量数据时,只需提供给函数__即可绘制点和线,因为多边形是闭合线,想要像绘制线一样绘制中空多边形,需要确保第一组和最后一组__相同,以便多边形能够闭合。

pyplot绘制矢量数据的技术流程大致是这样的,首先打开它,获取其中每个__的几何坐标,由于该坐标在列表中往往是__存在的,所以可以通过__函数,将其分解两个单独的x和y坐标列表,就可以进行绘制了。

pyplot绘制复合多边形的矢量数据时,需要循环遍历复合多边形中每个__,然后循环遍历其中每一个__,就可以将其绘制出来了。

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