题目内容

当模型出现过拟合时，模型对于测试集的表现为？

A. 方差过大
B. 偏差过大

查看答案

搜索结果不匹配？点我反馈

更多问题

A. 机器学习模型在训练集上的误差称为训练误差
B. 机器学习模型在测试集上的误差称为测试误差，可以用来近似表示泛化误差
C. 使用机器学习模型拟合训练集，训练误差大，泛化误差小，称为过度拟合现象
D. 训练误差通常会随着模型复杂度的升高越来越小，同时也更容易造成过度拟合现象

A. joblib
B. pickle
C. modelstore
D. numpy

A. 对
B. 错