题目内容

决策树归纳算法是为了解决什么问题？

A. 关联规则挖掘
B. 分类
C. 预测
D. 归纳

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C4.5算法中使用的属性选择度量是？

A. 方差
B. 信息增益
C. 信息增益率
D. Gini指标
E. 熵

朴素贝叶斯分类的思想是：

A. 使用训练数据构造决策树进行分类
B. 利用先验知识层层迭代，穷举所有的可能
C. 利用贝叶斯定理，使用先验概率求后验概率
D. 相似的对象分到同一类中

朴素贝叶斯分类算法适用于哪些数据集？

A. 属性之间存在强相关关系
B. 属性之间彼此独立
C. 所有属性对分类起的作用相同

以下哪种算法可以用于分类？

Apriori
B. FP树
C. 决策树回归
D. 神经网络
E. 遗传算法
F. KNN最近邻
G. SVM支持向量机