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EM算法是( )学习算法

A. 有监督
B. 无监督
C. 半监督
D. 都不是

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EM算法的E和M指( )

A. Expectation-Maximum
B. Expect-Maximum
C. Extra-Maximum
D. Extra-Max

EM算法可以应用于( )

A. 学习贝叶斯网络的概率
B. EM-聚类
C. 训练HMM
D. 以上均可

EM算法的核心思想是( )

A. 通过不断地求取目标函数的下界的最优值,从而实现最优化的目标。
B. 列出优化目标函数,通过方法计算出最优值
C. 列出优化目标函数,通过数值优化方法计算出最优值
D. 列出优化目标函数,通过坐标下降方法计算出最优值

聚类算法包括( )

A. K-means
B. single-linkage
C. Expectation-Maximum
D. 以上都有

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