EM算法的E和M指( )
A. Expectation-Maximum
B. Expect-Maximum
C. Extra-Maximum
D. Extra-Max
EM算法可以应用于( )
A. 学习贝叶斯网络的概率
B. EM-聚类
C. 训练HMM
D. 以上均可
EM算法的核心思想是( )
A. 通过不断地求取目标函数的下界的最优值,从而实现最优化的目标。
B. 列出优化目标函数,通过方法计算出最优值
C. 列出优化目标函数,通过数值优化方法计算出最优值
D. 列出优化目标函数,通过坐标下降方法计算出最优值
聚类算法包括( )
A. K-means
B. single-linkage
C. Expectation-Maximum
D. 以上都有