自变量是数值变量,因变量是虚拟变量(即有两类的分类变量)时,可以作相关与直线回归分析。()
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在对变量x与y作回归与相关分析时,如果回归直线几乎是水平的,即使这两个变量的相关系数很大,研究者对这样的回归直线通常也是不感兴趣的。()
在对数据集(xi、yi)与数据集(ti、ki)作相关与回归分析时,若它们的回归直线是相同的,则它们的相关系数也一定相同。()
在研究两个变量关系时,回归分析与相关分析应该结合起来。()
在由样本信息对总体进行推断时,检验零假设为“自变量与因变量无关”,它等价于检验“回归系数b=0”。()