A. 区块链使大数据极大降低信用成本 B. 区块链是构建大数据时代的信任基石 C. 区块链是促进大数据价值流通的管道 D. 区块链会提升大数据的信用成本
A. 棱镜计划是一项由美国国家安全局自2007 年起开始实施的绝密电子监听计划 B. 在该计划中,美国国家安全局和联邦调查局利用平台和技术上的优势,开展全球范围内的监听活动 C. 该计划的目的是为了促进世界和平与发展 D. 该计划对全世界重点地区、部门、公司甚至个人进行布控
A. 互联网数据马太效应显现 B. 市场信用体系缺失、监管有待加强 C. 大数据交易规则和标准缺乏 D. 数据质量评价与估值定价已经很完善
A. 大数据的价值并不单纯地来源于它的用途,而更多地源自其二次利用 B. 对大数据的收集、处理、保存不当,会加剧数据信息泄露的风险 C. 大数据成为国家之间博弈的新战场 D. 大数据对于国家安全没有产生影响
A. 修改权是隐私权利人具有的依法了解自身信息资料是否被行政主体利用的权利 B. 支配权是隐私权利人的基本权利之一,隐私权利人对自己的个人信息的收集、储存、传播、使用、开放等享有支配权 C. 保障权是指公民有权要求政府在数据开放的过程中保障涉及其个人隐私的信息资料不被开放、不被滥用和不被泄露 D. 救济权是公民在自身的合法权益受到侵害时,按照法定程序采取法律手段维护自身权益的权利
A. 大数据伦理属于科技伦理的范畴 B. 大数据伦理问题是指由于大数据技术的产生和使用而引发的社会问题 C. 作为一种新的技术,大数据技术像其他所有技术一样,其本身是无所谓好坏的,而它的“善”与“恶”全然在于对大数据技术的使用者 D. 大数据技术本身就存在“善”和“恶”的区分
A. 在我们的日常生活中,部分手机APP往往会“私自窃密” B. 有的APP在提供服务时,采取特殊方式来获得用户授权,这本质上仍属“未经同意” C. 在微信朋友圈广泛传播的各种测试小程序是安全的,不会窃取用户个人信息 D. 手机APP过度采集个人信息呈现普遍趋势,最突出的是在非必要的情况下获取位置信息和访问联系人权限
A. 计算机视觉是一门研究如何使机器“看”的科学 B. 是指用摄影机和电脑代替人眼对目标进行识别、跟踪和测量的机器视觉 C. 计算机视觉是一门综合性的学科 D. 语音识别属于计算机视觉的典型应用
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