EDA的目的是

A. 通过可视化对数据构建初始认知
B. 对数据集的某些现象得出结论
C. 一般情况，对已知数据先进行EDA
D. 论证该使用何种统计推断分析

直方图plt.hist(x,bins,rwidth)，对bins描述正确的是

A. bins不可以设定分组个数
B. bins可以设定分组边界
C. 分组中最后一组的右边界是闭合的
D. 分组的左边界都是闭合的

数据分析是用(1)对收集来的(2)进行分析，提取有用信息和形成结论，对数据加以详细研究和概况总结的过程。

下面代码的功能是，随机生成 50 个介于[1,20]之间的整数，然后统计每个整数出现频率。请把缺少的代码补全。import randomx = [random. (1,20) for i in range()] r = dict()for i in x:r[i] = r.get(i,)+1 for k, v in r.items():print(k, v)

有两个列表分别是name和score，其长度相同均为10，分别存储字符串和整数，各个位置一一对应，例如name[2]对应于score[2] ，对于以下代码，请在横线处填入格式运算符，要求格式是“2位长度整数,8位长度字符串: 3位长度整数”例如输出如下：5,Jacky: 90

创建一个3阶的单位矩阵n = np.eye(3)，n.dtype返回float数据类型，n[ 1 ][ 1 ]返回值为 。

随机产生2000个随机数，将2000个随机数分成40个组，柱子宽度比例为0.8import matplotlibmatplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei']matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=Falseplt.figure(figsize=(10,8))data = np.random.randn(2000)plt.hist(data,(1) = 40, (2) = 0.8)plt.xlabel("随机数")plt.ylabel("频率")plt.show()

判断如下陈述是否正确？使用open()函数打开文件并调用文件的write()方法写文件时，由于默认采用缓冲区，操作系统不会立刻把待写入的数据写入磁盘，而是先存储到内存缓冲区，如果使用不当，有可能导致部分数据未写入到磁盘中而丢失。

A. 对
B. 错

判断如下陈述是否正确？所有标准序列操作，例如分片索引等，对字符串都是适用的，但是字符串都是不可变的，要注意不能对分片数据进行赋值。

A. 对
B. 错

已知a = np.arange(12) c = a.view() 那么c is a 的结果为True c.base is a的结果为True

A. 对
B. 错