超星 - 第7章深度学习 - 查题吧

单选题

人工智能在图像识别上已经超越了人类，支持这些图像识别技术的，通常是_____。

A. 云计算
B. 神经计算
C. 因特网
D. 深度神经网络

单选题

将ANN与模糊逻辑结合起来生成______网络，这个网络既有ANN的学习能力，同时也具有模糊逻辑的解释能力。

A. 模式识别
B. 人工智能
C. 神经模糊
D. 自动计算

单选题

前馈网络是______开始从前往后传翻，数据逐步传递至输出层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

单选题

反向传播是______开始从后往前传播，梯度逐步传递至第一层。

A. 输入层数据
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

单选题

在梯度下降过程中，_______是用来控制算法每一轮迭代中的更新步长，如果学习率设置的太大容易振荡,设置太小则收敛速度太慢。

A. 学习率
B. 损失函数
C. 偏置
D. 权重

单选题

从研究角度看，_______是基于多层神经网络的，海量数据为输入的、发现规则自学习的方法。

A. 深度学习
B. 特征学习
C. 模式识别
D. 自动翻译

单选题

深度学习与机器学习最主要的区别在于______，即随着数据规模的增加其性能也不断增长。当数据很少时，深度学习算法的性能并不好。

A. 特征处理
B. 硬件依赖
C. 数据依赖性
D. 问题解决方式

单选题

正则化是机器学习中非常重要并且非常有效的减少泛化误差的技术，主要用来防止________。

A. 泛化
B. 过拟合
C. 欠拟合
D. 鲁棒性

单选题

以下________不是正则化方法

A. L1范数
B. L2范数
C. Dropout
D. 梯度下降法

单选题

1998年，第一个大规模商用卷积神经网络_______用于美国邮政系统中大规模应用于手写邮政编码识别。

A. 新认知机Neocognitron
B. Lenet-5
C. AlexNet
D. ImageNet

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