A. 缓解服务器的读取压力 B. 缓解服务器的写入压力 C. 缓解服务器的读取写入压力 D. 实现服务器的读写分离和读库的可扩展性
A. Hbase，Cassandra：列存储；MongoDB：文档存储；Redis，MemcacheDB：键值存储 B. Hbase，Cassandra：文档存储；MongoDB：列存储；Redis，MemcacheDB：键值存储 C. Hbase，Cassandra：文档存储；MongoDB：键值存储；Redis，MemcacheDB：列存储 D. Hbase，Cassandra：键值存储；MongoDB：文档存储；Redis，MemcacheDB：列存储
A. Key-value存储 B. 文档型 C. 列存储 D. 图形数据库 E. Xml数据库
A. Key-value存储 B. 文档型 C. 列存储 D. 关系数据库 E. 图形数据库 F. Xml数据库
A. 大量使用缓存技术缓解数据库压力 B. 优化数据库的结构和索引 C. 使用文件缓存来缓解数据库的压力 D. 使用独立的共享的分布式缓存服务器
A. 高性能的基于内存的分布式缓存系统 B. 为多个web服务器提供共享的高性能缓存服务 C. 可以根据hash算法来进行多台Memcached缓存服务的扩展 D. 通过一致性hash来解决增加或减少缓存服务器导致重新hash带来的大量缓存失效的弊端 E. 2个组件，一个客户端（java），一个服务器端c编写。
A. Memcached数据库 B. 数据库主从复制与读写分离技术 C. 数据库分库技术 D. 数据库分表技术
A. 扩展困难 B. 对于达到一定数据量之后的数据读写慢，系统逻辑复杂 C. 企业数据库成本高 D. 数据库可以支撑的容量有限
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