A. 可用性 B. 高效性 C. 可扩展性 D. 可靠性 E. 安全性
A. 数据可视化 B. 数据采集与预处理 C. 数据分析与挖掘 D. 数据存储
A. 支持多分区 B. 分布式 C. 单副本 D. 高吞吐量
A. shell命令行 B. JDBC C. Web UI D. SSH
A. MapReduce 不适合做低延迟数据访问场景的使用 B. MapReduce 不支持大文件存储 C. MapReduce 不适合存储大量小文件 D. MapReduce 不支持多用户写入及任意修改文件
A. HDFS 使用数量众多的廉价机器构成集群,使得硬件错误成为常态 B. HDFS 支持多种软硬件平台中的可移植性 C. HDFS 上的一个文件大小是G 或T 数量级的,支持的文件数量达到千万数量级 D. HDFS 上存放的文件可以任意修改
A. single user mode B. multiuser mode C. remote user mode D. telnetuser mode
A. Centos B. Cloudera C. Hortonworks D. Apache E. RedHat
A. DataNode数据块的副本冗余机制 B. DataNode数据节点的心跳包机制 C. DataNode数据节点的数据块报告机制 DataNode数据块完整性检测机制 E. NameNode HA高可用机制 F. NameNode启动时的安全模式 G. HDFS存储容量可横向扩展 H. NameNode联邦机制 I. NameNode元数据持久化机制
A. 整个集群有多个NodeManager,NodeManager 负责单节点资源管理和使用 B. NodeManager负责管理当前节点的资源抽象Container的生命周期和节点日志信息 C. 通过心跳机制定时地向ResourceManager 汇报本节点上的资源使用情况 D. NodeManager 服务器跟ResourceManager 毫无关系
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