在AutoCAD中，用户可以在一幅图中创建多个标注样式。

A. 对
B. 错

下列关于模型选择的表述不正确的是

A. 正则化是在目标函数的基础上加一个正则项，正则项通常为模型参数的范数
B. 正则化允许在训练误差和模型复杂度之间做权衡
C. 在K折交叉验证中，数据样本都有作为训练集输入模型的机会
D. K折交叉验证将数据切分为K个大小不同的子集

过拟合:下面哪项不可以避免过拟合的产生

A. 缩小数据集
B. 使用交叉验证
C. 采用集成方法
D. 引入正则化

当模型出现过拟合时，模型对于测试集的表现为？

A. 方差过大
B. 偏差过大

下列与过度拟合相关的表述正确的是

A. 机器学习模型在训练集上的误差称为训练误差
B. 机器学习模型在测试集上的误差称为测试误差，可以用来近似表示泛化误差
C. 使用机器学习模型拟合训练集，训练误差大，泛化误差小，称为过度拟合现象
D. 训练误差通常会随着模型复杂度的升高越来越小，同时也更容易造成过度拟合现象

以下哪一个库可以用于模型持久化

A. joblib
B. pickle
C. modelstore
D. numpy

根据以下值计算该模型F1-measurement为(1)(结果保留两位小数)TP=20FP=30FN=0TN=50

混淆矩阵可适用于多分类模型的评价

A. 对
B. 错

使用交叉验证（CV）时，会将training set划分出一部分为validation set，进行中间参数的选择

A. 对
B. 错

GridSearchCV根据给定的模型自动进行交叉验证，通过调节每一个参数来跟踪评分结果.

A. 对
B. 错