Numpy提供了两种基本对象，一种是ndarray，另一种是

A. array
B. func
C. matrix
D. Series

Numpy中统计数组元素个数的方法是（）

A. ndim
B. shape
C. size
D. itemsize

Numpy中的diag函数用于创建（ ）。

A. 对角矩阵
B. 三角矩阵
C. 值为1的矩阵
D. 值为0的矩阵

在NumPy中创建一个元素均为0的数组可以使用（）函数。

A. zeros( )
B. arange( )
C. linspace( )
D. logspace( )

下列选项中不能创建Numpy数组的选项是（ ）

A. a = numpy.array([1,2,3])
B. a = numpy.array([1,[1,2,3],3])
C. a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])
D. a = numpy.array([[‘xiao’,’qian’],[‘xiao’,’feng’]])

下列代码运行的结果是（ ）a = numpy.array([1,2,3])b = numpy.array([4,5,6])a+b

A. [1,2,3,4,5,6]
B. [5,7,9]
C. 21
D. 12

a = numpy.array([[1,2,3],[4,5,6]])下列选项中可以选取数字5的索引的是

A. a[1][1]
B. a[2][2]
C. a[1,1]
D. a[2,2]

有arr = np.arange(12).reshape(3,4)，则arr[(0,1),(1,3)]对应的值是______和______；arr[1:2,(0, 3)]对应的元素是______和______；arr.ndim的值是______。

a=np.arange(8).reshape(2,4)，np.hsplit(a,2)返回值是______。

将数组arr中所有的奇数置为-1对应的语句是______。