阿里云Quick BI服务支持全局数据监控和数据化运营，在B1层面为客户直接解决业务场景问题。下列哪些场景不适用于Quick BI?
A.使用开源工具做报表，界面效果不佳，人力维护成本高
B.分析系统的数据报表开发周期长，灵活性
C.人员变动频繁，学习门槛高，报表维护困
D.直连公司内部生产系统，进行海量数据即席查询
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大数据存储的关键技术是分布式存储与访问，以下关于数据存储不正确的是?
A.传统的关系型数据库采用行存储，分布式数据库大多采用列式存储；
B.列式存储按列存放，只读取查询到的列，能有效减少IO消耗；
C.列式存储通过建立索引，来降低查询响应时间；
D.列式存储不适合更新和删除的实时操作；
数据质量可以感知到源端数据的变更与ETL全流程中产生的脏数据，有效阻断脏数据向下游蔓延。数据质量不能解决下列哪些问题？
A.业务流程或者需求发生变化，数据定义变更，未通知数据使用方；
B.源系统数据结构发生变化，频繁增减字段；
C.业务系统产生的各种脏数据；
D.表的生命周期管理
E.数据加工过程中产生的质量问题；
大数据常用的数据处理方法可分为实时处理和离线处理，下列数据处理方法描述错误的是？
A.实时处理的方式适用于及时反馈的场景，主要关注数据处理的实时性，如天猫双十一的成交额
B.离线处理的方式适用于事后分析的场景主要关注关注数据处理的吞吐量，比如统计用户访问日志的pv和uv;
C.典型的离线处理平台有Hadoop，典型的实时处理平台有Storm;
D.实时处理适用于解决计算量小、计算时间快的问题：离线处理适用于解决计算量大、计算时间慢的问题
阿里云MaxCompute可提供海量数据的存储和计算服务，已经在阿里巴巴集团内部得到大规模应用，下列不属于其应用场景的是？
A.大型互联网企业的数据仓库和B1分析
B.网站的日志分析
C.电子商务网站的日常交易
D.用户特征和兴趣挖掘
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