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确立研究题目应该考虑()

A. 是否有研究价值
B. 是否可行
C. 完成课题的条件是否具备
D. 独创性
E. 经济效益

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决策树分类算法中可以通过信息增益来进行特征选择,信息增益体现了特征的重要性,信息增益越大,说明特征

A. 越重要
B. 越不重要
C. 离散程度越大

训练数据集在目标分类方面越模糊越杂乱无序,它的熵也就

A. 越低
B. 越高

信息熵概念的提出者是

A. 高尔顿
B. 香农
C. 高斯
D. 牛顿

决策树分类算法的优点包括如下

A. 构建决策树模型速度快
B. 对连续型信息处理较便捷
C. 可以显示哪些属性比较重要
D. 算法分类时只是依据一个字段来分类

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