常用作分类决策树节点不纯度的评价指标中，不包括( )
A. 分类误差率
B. 熵
C. 基尼指数
D. 类先验概率
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对于同一问题同训练集训练出来的分类模型，决策树可具有比逻辑回归更灵活和复杂的分类边界。
A. 对
B. 错
对于同一问题同训练集训练出来的分类模型，决策树比逻辑回归的模型结构更易受训练数据分布变化的影响。
A. 对
B. 错
在分类决策树的输入数据中，所有取值空间为连续空间的特征的特征值都必须经过预处理，规范化后才能使用于训练或测试。
A. 对
B. 错
分类决策树在训练时，其节点分裂的目的是减少节点不纯度。
A. 对
B. 错
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