题目内容

为避免BP算法在迭代过程中出现局部极小值的问题,那么采取以下哪种方法可行( )。

A. 尽量减小迭代的学习率
B. 在每一轮迭代中都赋予一定的概率接受次优解,但是概率随迭代不断降低
C. 令初始值为较大的值
D. 以上做法都不可行

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Minsky在上世纪60年代末指出了神经网络算法的哪种缺点,使得神经网络算法陷入低潮( )。

A. 早期的神经网络算法需要训练的参数太多
B. 早期的神经网络算法无法收敛
C. 早期的神经网络算法无法处理非线性学习问题
D. 早期的神经网络的收敛速度太慢

神经网络算法有时会出现过拟合的情况,那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行( )。

A. 为参数选取多组初始值,分别训练,再选取一组作为最优值
B. 增大学习的步长
C. 减少训练数据集中数据的数量
D. 设置一个正则项减小模型的复杂度

以下关于极限学习机(ELM)说法错误的是( )。

A. ELM有多个隐藏层
B. ELM学习速度非常快,因为需要更新的变量数目很少
C. ELM隐藏层的权值是初始时随机赋值的,在迭代中不对其进行更新
D. ELM也分输入层、隐藏层和输出层三层

Metals expand with heat and with cold.

A. extract
B. contract
C. attract
D. retract