题目内容

数据预处理的方法主要包括：

A. 数据清洗
B. 数据变换
C. 数据规约
D. 数据集成

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数据清洗需要“洗掉”的“脏”数据主要包括：

A. 残缺数据
B. 错误数据
C. 重复数据
D. 过时数据

数据变换常用的策略包括：

A. 数据规范化
B. 数据离散化
C. 概念分层
D. 数据缩放

数据归约方法主要包括：

A. 特征归约
B. 样本归约
C. 特征值归约
D. 精简规约

数据集成主要解决的问题包括：

A. 实体识别
B. 冗余和相关分析
C. 数据值冲突的检测与处理
D. 数据错误