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根据美国卡内基.梅隆大学教授Tom Mitchell对机器学习的定义为:如果一个程序在使用既有的()执行某类任务的过程中被认定为是具备()能力的,那么它一定需要展现出利用现有的()不断改善其完成既定任务的()的特质。

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机器学习根据已标注的标签多少大致可以分为()、()、()

()是根据相似性原则,将具有较高相似度的数据对象划分至同一类簇中,将具有较高相异度的数据对象划分至不同类簇。

如果sigmoid(x)中的x=0,则sigmoid(0)的值是()。

A. 0
B. 1
C. 2
D. 0.5

以反应时为指标的实验,最根本的实质是

A. 用反应时作因变量
B. 减法反应时
C. 加法反应时
D. 反应时和某个心理过程相连

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