Hebb定律指出,当两个神经元有相同的输出时,它们之间的连接权重就会
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BP神经网络对所选激活函数要求是处处
A. 连续
B. 可微分
C. 可积分
D. 不为0
在人工神经网络的函数中,activation=‘relu‘ 表示激活函数的类型为
A. 双曲正切线型
B. 正线性激活函数
C. 对数型激活函数
D. 恒等激活函数
在人工神经网络的函数中,activation=‘Tanh‘ 表示激活函数的类型为
A. 双曲正切线型
B. 对数型激活函数
C. 正线性激活函数
D. 恒等激活函数
深度学习源于人工神经网络算法,包含多个隐含层,同一层及跨层节点之间
A. 有连接
B. 无连接
C. 部分有连接
D. 不确定有无连接