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下列哪个距离度量不在KNN算法中体现:( )。

A. 切比雪夫距离
B. 欧氏距离
C. 余弦相似度
D. 曼哈顿距离

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下列选项中,关于KNN算法说法不正确是:( )。

A. 能找出与待预测样本相近的K个样本
B. 默认使用欧氏距离度量
C. 实现过程相对简单,但是可解释性不强
D. 效率很高

以下距离度量方法中,在城市道路里,要从一个十字路口开车到另外一个十字路口的距离是: ( )。

A. 夹角余弦
B. 切比雪夫距离
C. 曼哈顿距离
D. 欧氏距离

以下关于KD树的说法错误的是 ( )。

A. KD树是一种对k维空间的数据进行存储以便于快速检索的树形数据结构
B. KD树主要用于多维空间关键数据的检索
C. KD树节点与k维中垂直与超平面的那一维有关
D. 所有x值小于指定值的节点会出现在右子树

利用KD树进行搜索时,正确的方式是 ( )。

A. 查询数据从子节点开始
B. 若数据小于对应节点中k维度的值,则访问左节点
C. 回溯过程是为了找距离较远的点
D. 回溯的判断过程是从上往下进行的

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