第4次实验1实验目的：掌握pandas库的基本应用及文件操作2.实验内容：题目：1、 Airplane_Crashes_and_Fatalities_Since_1908.csv文档中存放的数据是1908年以来到现在，全球各地的空难数据，其中主要列的含义为：Date（日期）、Time（时间）、Location（地点）、 Type（机型）、 Aboard（登机人数）、 Fatalities（死亡人数）、 Ground（地面伤亡人数）。对这份数据进行如下分析：1） 分析哪个地方空难最多？用value_counts()函数统计。2） 分析哪种机型空难最多？用value_counts()函数统计。3） 空难次数随时间推移的变化？根据年份，查看每年遇难人数，用groupby()和sun()函数4） 计算逃生率，并将逃生率作为data的最后一列，列名为taoshenglv。逃生率=(登记人数-遇难人数)/登记人数。5） 选取‘Date’, ‘Location’, ‘Type’, ‘Aboard’, ‘Fatalities’, ‘Taoshenglv’这些列并对其数据进行describe，即进行描述性分析。用describe()函数6） 把登机人数大于600的那行数据提取出来。2、编写程序生成九九乘法表，并将之写入到文本文件test.txt中，程序保存为test.py。