题目内容

某超市研究销售记录发现买啤酒的人很大概率也会买尿布,这属于数据挖掘的哪类问题?

A. 关联规则发现
B. 聚类
C. 分类
D. 自然语言处理

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A. 关联规则反映某事物与其他事物之间的关联性
B. 购物车分析是大型商业超市用来揭示商品之间关联性的技术之一
C. 使用购物车分析的方法,一定可以提高销售额
D. 购物车分析通过找出不同产品之间的关联性为准,安放商品

A. K-means
B. DBSCAN
C4.5
D. Apriori

A. 频繁项集的非空子集也是频繁项集
B. 频繁项集是支持值大于阈值的项集
C. Apriori算法运算过程中不需要找出所有的频繁项集
D. Apriori算法可由收集到的频繁项集产生强关联规则

A. FP-growth算法是对Apriori算法的改进
B. FP-growth算法不需要产生候选集
C. FP-growth算法将数据库压缩成一棵频繁模式树,但保留关联信息
D. FP-growth只需要一次遍历数据,大大提高了效率