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(假设precision=TP/(TP+FP),recall=TP/(TP+FN)。)在二分类问题中，当测试集的正例和负例数量不均衡时，以下评价方案哪个是相对不合理的()

Accuracy:(TP+TN)/all
B. F-value:2recallprecision/(recall+precision)
C. G-mean:sqrt(precision*recall)
D. AUC:曲线下面积

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在以下不同的场景中,使用的分析方法不正确的有()

A. 根据商家最近一年的经营及服务数据,用聚类算法判断出天猫商家在各自主营类目下所属的商家层级
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C. 用关联规则算法分析出购买了汽车坐垫的买家,是否适合推荐汽车脚垫
D. 根据用户最近购买的商品信息,用决策树算法识别出淘宝买家可能是男还是女

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假设我们有一个数据集，在一个深度为6的决策树的帮助下，它可以使用100%的精确度被训练。现在考虑一下两点，并基于这两点选择正确的选项。注意：所有其他超参数是相同的，所有其他因子不受影响。
1.深度为4时将有高偏差和低方差
2.深度为4时将有低偏差和低方差

A. 只有 1
B. 只有 2
C. 1 和 2
D. 没有一个

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通过电磁波传递热量的过程叫()

A. 导热
B. 对流
C. 折射
D. 辐射

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窗式空调器安装向外倾斜()

A. 1~2°
B. 3~4°
C. 5~6°
D. 8~10°

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Accuracy:(TP+TN)/all B. F-value:2*recall*precision/(recall+precision) C. G-mean:sqrt(precision*recall) D. AUC:曲线下面积

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通过电磁波传递热量的过程叫()

窗式空调器安装向外倾斜()

Accuracy:(TP+TN)/all
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