题目内容

简单指数平滑法得到的t+1期的预测值等于()

A. t期的实际观察值与第t+1期指数平滑值的加权平均值
B. t期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值
C. t期的实际观察值与第t+1期实际观察值的加权平均值
D. t+1期的实际观察值与第t期指数平滑值的加权平均值

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如果现象随着时间的变动按某个常数增加或减少,则适合的预测方法是()。

A. 移动平均
B. 简单指数平滑
C. 一元线性模型
D. 指数模型

如果时间序列的逐期观察值按一定的增长率增长或衰减,则适合的预测模型是()。

A. 移动平均模型
B. 指数平滑模型
C. 一元线性回归模型
D. 指数模型

对时间序列数据做季节调整的目的是()

A. 消除时间序列中季节变动的影响
B. 描述时间序列中季节变动的影响
C. 消除时间序列中趋势的影响
D. 消除时间序列中随机波动的影响

如果某个月份的商品销售额为84万元,该月的季节指数等于1.2,在消除季节因素后该月的销售额为()万元。

A. 60
B. 70
C. 90.8
D. 100.8