题目内容

对Boosting模型的描述正确的是( )。

A. 采用串行训练模式
B. 基础分类器通常应采用强分类器
C. 通过改变训练集进行有针对性的学习
D. 基础分类器采用少数服从多数原则进行集成

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对AdaBoost描述正确的是( )。

A. 可以集成出训练误差任意低的分类器
B. 基础分类器可以任意弱(准确率高于50%)
C. 通过对样本进行加权达到改变训练集的效果
D. 被当前基础分类器分错的样本的权重将会减小

下列关于PCA和LDA的描述正确是( )。

A. PCA和LDA都可对高维数据进行降维
B. PCA可以保留类的信息
C. LDA可以保留类的信息
D. PCA一般选择方差大的方向进行投影

数据预处理中异常值的检查的方法有()。

A. 散点图
B. 基于分类模型的异常检测
C. 3σ原则
D. 箱型图分析

下列哪些学习问题不属于监督学习?( )

A. 聚类
B. 降维
C. 分类
D. 回归