题目内容

以下说法错误的是?

A. 残差是预测值与真实值之间的差值
B. 损失函数越小,模型训练得一定越好
C. 正则项的目的是为了避免模型过拟合
D. 最小二乘法不需要选择学习率

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更多问题

哪些算法不需要数据归一化?

A. kNN
B. k-means
C. SVM
D. 决策树

以下哪些方法不能用于处理欠拟合?

A. 增大正则化系数
B. 增加新的特征
C. 增加模型复杂度
D. 对特征进行变换,使用组合特征或高维特征

以下哪些方法不能用于处理过拟合?

A. 对数据进行清洗
B. 增大训练数据的量
C. 利用正则化技术
D. 增加数据属性的复杂度

下列关于线性回归分析中的残差(Residuals)说法正确的是?

A. 残差均值总是为零
B. 残差均值总是小于零
C. 残差均值总是大于零
D. 以上说法都不对