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以下关于数据分析预处理的过程描述正确的是（）

A. 数据清洗包括了数据标准化、数据合并和缺失值处理
B. 数据分析的预处理过程主要包括数据清洗、数据合并、数据标准化和数据转换，他们之间存在交叉，没有严格的先后关系
C. 数据合并按照合并轴方向主要分为左连接、右连接、内连接和外连接
D. 数据标准化的主要对象是类别型的特征

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有一份数据，需要查看数据的类型，并将部分数据做强制类型转换，以及对数值型数据做基本的描述型分析。下列的步骤和方法正确的是( )

A. astype查看类型，dtypes转换类别，describe描述性统计
B. describe查看类型，astype转换类别，dtypes描述性统计
C. dtypes查看类型，astype转换类别，describe描述性统计
D. dtypes查看类型，describe转换类别，astype描述性统计

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下列关于concat函数、append方法、merge函数和join方法的说法正确的是( )

A. append方法只能用来做纵向堆叠，适用于所有纵向堆叠
B. concat是最常用的主键合并的函数，能够实现内连接和外连接
C. merge是常用的主键合并的函数，但不能够实现左连接和右连接
D. join是常用的主键合并方法之一，但不能够实现左连接和右连接

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以下关于drop_duplicates函数的说法中错误的是( )

A. 仅对DateFrame和Series类型的数据有效
B. 数据重复时默认保留第一个数据
C. 仅支持单一特征的数据去重
D. 该函数不会改变原始数据排列

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以下关于缺失值检测的说法中，正确的是( )

A. null和notnull可以对缺失值进行处理
B. dropna方法既可以删除观测记录，亦可以删除特征
C. fillna方法中用来替换缺失值的值只能是数据库
D. pandas库中的interpolate模块包含了多种插值方法

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