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分类器设计在训练过程中完成，利用（）进行训练，确定分类器的具体参数。

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分类决策在（）过程中起作用，对待识别的样本进行分类决策。

（）是通过传感器，将光或声音等信息转化为电信息，或者将文字信息输入计算机。

（）的目的是去除所获取信息中的噪声，增强有用的信息，及一切必要的使信息纯化的处理过程。

样本及模式都是用（）来描述，识别与训练在特征空间中进行。