题目内容

以下对k-means聚类算法的描述正确的是( )。

A. 能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算
B. 能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算
C. 不能自动识别类的个数,随机挑选初始点为中心点计算
D. 不能自动识别类的个数,不是随机挑选初始点为中心点计算

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关于KNN与k-means算法,描述正确的是( )

A. KNN是分类算法,k-means是聚类算法
B. 它们都属于有监督学习算法
C. 都是在数据集中找离它最近的点
D. 都有明显的前期训练过程

下面对k-means聚类算法解释正确的是( )

A. 不需要指定簇的个数
B. 不能自动识别簇的个数
C. 对异常点不敏感
D. 聚类结果与中心点的初始化无关

在k-means算法中,以下哪个选项可用于获得全局最小值?( )

A. 尝试为不同的质心初始化运行算法
B. 调整迭代的次数
C. 找到集群的最佳数量
D. 以上所有

以下哪个不是影响聚类算法效果的主要原因?( )

A. 特征选取
B. 模式相似性测度
C. 分类准则
D. 已知类别的样本质量