题目内容

【判断题】分歧代表了个体学习器在样本x上的不一致性。

A. 对
B. 错

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【单选题】假设集成通过()结合T个分类器,若有超过半数的基分类器正确则分类就正确。

A. 学习法
B. 简单平均法
C. 加权投票法
D. 简单投票法

【单选题】Boosting 算法关注降低偏差,可对泛化性能()的学习器,构造出很()的集成。

A. 相对弱,强
B. 相对强,弱
C. 相对强,强
D. 相对弱,弱

【单选题】Bagging是并行式集成学习的最著名的代表,给定训练数据集,采用( )方法采样数据。

A. 交叉验证法
B. 留出法
C. 自主采样

【单选题】若同时有多个标记获最高票,则从中随机选取一个,该结合策略是()。

A. 绝对多数投票法
B. 相对多数投票法
C. 加权投票法
D. 简单平均法