题目内容

语言模型的参数估计经常使用MLE(最大似然估计)。面临的一个问题是没有出现的项概率为0，这样会导致语言模型的效果不好。为了解决这个问题，需要使用()

A. 平滑
B. 去噪
C. 随机插值
D. 增加白噪音

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更多问题

"过拟合是有监督学习的挑战，而不是无监督学习"以上说法是否正确()

A. 正确
B. 错误

决策树的父节点和子节点的熵的大小关系是什么()

A. 决策树的父节点更大
B. 子节点的熵更大
C. 两者相等
D. 根据具体情况而定

下列哪个不属于常用的文本分类的特征选择算法()

A. 卡方检验值
B. 互信息
C. 信息增益
D. 主成分分析

统计模式分类问题中，当先验概率未知时，可以使用()

A. 最小最大损失准则
B. 最小误判概率准则
C. 最小损失准则
D. N-P判决