题目内容

在决策树学习过程中，哪些情况可能会导致问题数据（特征相同但是标签不同）？（）

A. 数据有噪音。
B. 现有的特征不足以区分或决策。
C. 数据错误。
D. 以上都是。

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决策树通常有三个步骤：、决策树的生成、决策树的。

决策树（decision tree）是一种基本的与回归方法。

在决策树分类问题中，表示基于特征对实例进行分类的过程，可以认为是的集合，也可以认为是定义在与类空间上的条件概率分布。

决策树学习的算法通常是一个地选择最优特征，并根据该特征对训练数据进行分割，使得各个子数据集有一个最好的分类的过程。