产量（X，台）与单位产品成本（y,元/台）之家你的回归方程为y=356-1.5x，这说明（ ）
A. 产量每增加一台，单位产品成本增加356元
B. 产品每增加一台，单位产品的成本减少1.5元
C. 产量每增加一台，单位产品的成本平均增加356元
D. 产量每增加一台，单位产品成本平均减少1.5元
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以下描述正确的是（）
A. SVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器（minimal margin classifier）
B. 在聚类分析当中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果就越差。
C. 在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。
D. 聚类分析可以看作是一种非监督的分类。
要让一个机器人在各种未知的地形中行走，你会使用什么类型的机器学习算法。
如果你的模型在训练数据上表现良好，但是应用到新的实例上的泛化结果却很糟糕，是怎么回事儿？能提出三种可能的解决方案吗？
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