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关于基于拼接和基于参数的语音合成方法描述错误的是( )
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关于语音转换,错误的是( )。
语音转换的主要方法有码本映射法、高斯混合模型法和深度神经网络法等,以下有关说法错误的是( )
1.人工智能有那些类型（ ）。A. 弱人工智能、强人工智能 B. 弱人工智能、强人工智能、超人工智能C. 强人工智能、超人工智能 D. 强人工智能、超人工智能2. 无监督学习算法主要学习两种: （ ）。A. 聚类、自编码器 B. 聚类、支持向量C. 自编码器、监督学习 D. 监督学习、弱监督学习3. 弱监督学习包括（ ）三个典型的机器学习A. 半监督学习、迁移学习 B. 半监督学习、迁移学习C.迁移学习和强化学习 D. 半监督学习、迁移学习和强化学习4. 按迁移方法分类，迁移学习分为（ ）A. 基于样本的迁移、基于特征的迁移B. 基于模型的迁移、基于关系的迁移C. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于模型的迁移、基于关系的迁移D. 基于样本的迁移、基于特征的迁移、基于关系的迁移5. 人工神经网络就是一种模拟人脑结构及其功能的（ ）。A. 信息处理系统 B. 机器学习 C. 监督学习 D. 弱监督学习6. 大脑的神经细胞也只有两种状态（ ）。A. 兴奋和不兴奋 B.学习和懒惰 C. 学习和监督 D.弱监督学习和监督学习7. 卷积神经网络包括（ ）A. 一维卷积神经网络、二维卷积神经网络B.二维卷积神经网络、三维卷积神经网络C. 一维卷积神经网络、三维卷积神经网络D. 一维卷积神经网络、二维卷积神经网络、三维卷积神经网络8. 专家系统通常由（ ）等6个部分构成。A. 人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取B. 人机交互界面、知识库、推理机、编码器、综合数据库、知识获取C. 人机交互界面、CNN、推理机、解释器、综合数据库、知识获取D. 人机交互界面、知识库、逻辑机、解释器、综合数据库、知识获取9. 语音的物理基础主要有（ ），这也是构成语音的四要素。A. 音高、音长、音色 B. 音强、音长、音色C. 音高、音强、音色 D. 音高、音强、音长、音色10. 聊天机器人技术大致可分为三类（ ）。A. 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人B. 基于说话的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人C. 基于规则的聊天机器人、基于语音的聊天机器人和基于生成的聊天机器人D. 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于对话的聊天机器人11. 机器翻译基本流程大概分为三块（ ）。A. 语言、核心翻译、后处理 B. 预处理、核心翻译、后处理C. 预处理、核心翻译、学习 D. 预处理、监督学习、后处理12. NLU 负责理解内容，（ ）负责生成内容。A. CNN B. NLG C. BP D. NLP13. 语音技术包括（ ）。A. 语音识别、语音合成和声纹识别 B. 语音合成和声纹识别C. 语音识别和声纹识别 D. 语音识别、语音合成14. 采用BP算法的神经网络模型称为（ ），一般由输入层、隐层和输出层组成，隐层可以是一层或者多层，每个层中又包含许多单个神经元，在BP神经网络中，层与层之间的神经元是全连接，层内部的神经元之间是无连接的。A. BP神经网络 B. CNN C. NLP D. NLU15. （ ）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。A. 机器学习 B. 监督学习 C. 人工神经网络 D. 语音识别16.被誉为“人工智能之父”的科学家是( )。A.明斯基 B.麦卡锡 C.图灵 D.香农17.人工智能的目的是让机器能够( )，以实现某些脑力劳动的轻松化。A.具有完全的智能； B.和人脑一样考虑问题C.完全代替人； D.模拟、延伸和扩展人的智能；18.一个机器学习系统的基本结构不包括（ ）A.学习 B.数据库 C.环境 D.知识库4.下列不属于监督学习的算法是（ ）A. k-均值算法 B.决策树； C.k-临近算法； D.支持向量机(SVM)19.在机器学习中，聚类是典型的( )方法A.信号学习； B.无监督学习； C.强化学习； D.（有）监督学习20.关于K近邻说法正确的是：（ ）A.K值的选择，对分类结果没有影响； B.K近邻算法是机器学习；C.K代表要分类的个数； D.K近邻是无监督学习21.支持向量机（SVM）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是（ ）。A.所谓支持向量，就是距离超平面最近的样本; B.所谓最优超平面，就是指间隔最小的超平面22.两个平行的超平面可以区分空间中3类以上样本；D.以上都不对23.以下关于感知器的说法错误的是（ ）A.感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会B.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题C.权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例D.感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的；24.BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ ）。A.网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层；B.网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层C.网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层D. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层25.推理机是专家系统中的核心部分，负责利用（ ）进行推理。A.解释器（解释机构） B.知识库 C.数据库 D.人机接口26.下列不属于生成对抗模型的应用的是（ ）A.交互式图像生成 B.单图像超分辨率 C.图像分类 D.图像到图像的翻译27.卷积神经网络（CNN）是一种多层神经网络，其特点叙述不正确的是（ ）A.在图像识别等应用中，能够通过卷积运算等逐层自动提取特征；B.是一种无监督机器学习模型；C.每层由多个二维平面组成，每个平面由多个独立神经元组成；D.是特征提取层、特征映射层、传统神经网络层的组合。28.专家系统是一种最早可以实用的人工智能技术。以下描述正确的有（ ）。A.专家系统是一种智能的计算机程序B.专家系统追求问题的最佳解决方案。C.专家系统中的知识库是通用的，一旦建成，可适用于所有应用领域D.专家系统运用知识和推理来解决一些简单的问题。29.在语音合成系统的主要模块中，（ ）实际上是一个人工智能系统，属于自然语言理解（NLP）的范畴A.音律分析； B.语音识别； C.文本分析； D.声学处理。30.机器翻译可以有多种实现方法。给定源语言句子，对目标语言句子的条件概率进行建模，再用大规模语料库训练模型的方法是（ ）。A.基于深度神经网络的机器翻译； B.基于实例的机器翻译；C.基于规则的机器翻译； D.基于统计的机器翻译；31.一个机器学习系统的基本结构不包括（ B ）A.学习 B.数据库 C.环境 D.知识库32.下列不属于监督学习的算法是（ A ）A. k-均值算法 B.决策树； C.k-临近算法； D.支持向量机(SVM)33.在机器学习中，聚类是典型的( B )方法A.信号学习； B.无监督学习； C.强化学习； D.（有）监督学习34.关于K近邻说法正确的是：（ B ）A.K值的选择，对分类结果没有影响； B.K近邻算法是机器学习；C.K代表要分类的个数； D.K近邻是无监督学习35.支持向量机（SVM）在向量空间构造超平面，以区分不同类别的样本。以下叙述正确的是（A ）。A.所谓支持向量，就是距离超平面最近的样本; B.所谓最优超平面，就是指间隔最小的超平面C.两个平行的超平面可以区分空间中3类以上样本; D.以上都不对36.以下关于感知器的说法错误的是（ D ）A.感知器模型的关键，就是通过调整权重使一类样本可以激活神经元，而另一类则不会B.一层感知器只能针对线性可分的数据集分类，无法解决异或（XOR）问题C.权重调整采用“奖惩分明”策略，即对于能够准确判断样本类型的权重，提高当前权重比例，反之则降低当前权重比例D.感知器模型中的激活函数是二值函数时，损失函数是可导的；37.BP（后向传播）神经网络是一种多层前向（前馈）网络。以下关于“前向”、“后向”的说法正确的有（ B ）。A.网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至输入层；B.网络的输入由输入层前向传至隐藏层再至输出层，输出误差由输出层反向传回至各隐藏层C.网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出误差由输出层反向传回至隐藏层D. 网络的输入由输入层前向传至隐藏层，输出由输出层反向传回至各隐藏层38.专家系统通常由（ A ）等6个部分构成。A. 人机交互界面、知识库、推理机、解释器、综合数据库、知识获取B. 人机交互界面、知识库、推理机、编码器、综合数据库、知识获取C. 人机交互界面、CNN、推理机、解释器、综合数据库、知识获取D. 人机交互界面、知识库、逻辑机、解释器、综合数据库、知识获取39.语音的物理基础主要有（ D ），这也是构成语音的四要素。A. 音高、音长、音色 B. 音强、音长、音色C. 音高、音强、音色 D. 音高、音强、音长、音色40.聊天机器人技术大致可分为三类（ A ）。A. 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人B. 基于说话的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于生成的聊天机器人C. 基于规则的聊天机器人、基于语音的聊天机器人和基于生成的聊天机器人D. 基于规则的聊天机器人、基于检索的聊天机器人和基于对话的聊天机器人41. 机器翻译基本流程大概分为三块（ B ）。A. 语言、核心翻译、后处理 B. 预处理、核心翻译、后处理C. 预处理、核心翻译、学习 D. 预处理、监督学习、后处理42. NLU 负责理解内容，（ B ）负责生成内容。A. CNN B. NLG C. BP D. NLP43. 语音技术包括（ ）。A. 语音识别、语音合成和声纹识别 B. 语音合成和声纹识别C. 语音识别和声纹识别 D. 语音识别、语音合成44. 采用BP算法的神经网络模型称为（ ），一般由输入层、隐层和输出层组成，隐层可以是一层或者多层，每个层中又包含许多单个神经元，在BP神经网络中，层与层之间的神经元是全连接，层内部的神经元之间是无连接的。A. BP神经网络 B. CNN C. NLP D. NLU45. （ ）是一种模仿动物神经网络行为特征，进行分布式并行信息处理的算法数学模型。A. 机器学习 B. 监督学习 C. 人工神经网络 D. 语音识别
被誉为“人工智能之父”的科学家是()。
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