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一项研究表明,大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员颇为相似,该项研究抽取了两个独立的随机样本,小公司抽取86名女性经理,大公司抽取91名女性经理,根据若干个与工作有关的变量做了比较。其中所提出的个问题是:“最近三年内你被提升了几次?”两组女性经理的回答结果见下表: 小公司大公司 n1=86 `X1=1.0 S1=1.1 n2=91 `X2=0.9 S2=1.1 大公司和小公司女性经理平均提升次数之差的点估计值为()。

A. 0.1
B. 0.01
C. 0.2
D. 0.02

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根据一个由10对观测值组成的随机样本,得到`d=1.75,s=2.63,总体均值之差95%的置信区间为()

A. 1.75土1.88
B. 1.75±2.88
C. 1.75±6.18
D. 1.75±7.18

从两个总体中分别抽取两个独立的随机样本,得到下面的计算结果:n1=250,p1=0.4,n2=250,p2=0.3。两个总体比例之差(π1-π2)的95%的置信区间为()

A. 0.1±0.009
B. 0.1±0.019
C. 0.1±0.083
D. 0.1±0.029

一项研究表明,大公司的女性管理人员与小公司的女性管理人员颇为相似,该项研究抽取了两个独立的随机样本,小公司抽取86名女性经理,大公司抽取91名女性经理,根据若干个与工作有关的变量做了比较。其中所提出的个问题是:“如果有机会的话,你是否会改变所从事的工作?”小企业的86名经理中有65人做了否定回答,大企业的91名经理中有51人做了否定回答。两组女经理中有机会改变工作的比例之差95%的置信区间为()

A. 0.195±0.017
B. 0.195±0.117
C. 0.195±0.127
D. 0.195±0.137

若估计误差E=5,σ1=12,σ2=15,要估计两个总体均值之差μ1-μ2的95%的置信区间所需的样本量为()

A. 37
B. 47
C. 57
D. 67