假设有 6 个二维数据点:D={(2,3),(5,7),(9,6),(4,5),(6,4),(7,2)},第一次切分时候,切分线为( )。
A. x=5
B. x=6
C. y=5
D. y=6
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KNN算法在什么情况下效果较好?( )
A. 样本较多但典型性不好
B. 样本较少但典型性好
C. 样本呈团状分布
D. 样本呈链状分布
关于KNN算法的描述,不正确的是( )。
A. 可以用于分类
B. 可以用于回归
C. 距离度量的方式通常用曼哈顿距离
D. K值的选择一般选择一个较小的值
两个向量的长度分别为1和2,两者之间的夹角为60度,则以下选项错误的是( )。
A. 余弦相似度为0.5
B. 余弦相似度为正
C. 余弦相似度没法计算,因为没给出具体坐标值
D. 余弦相似度的值与向量的长度无关,只和向量之间的夹角有关
在随机森林里,你生成了几百颗树(T1, T2 …..Tn),然后对这些树的结果进行综合,下面关于随机森林中每颗树的说法正确的是?( )
A. 每棵树是通过数据集的子集和特征的子集构建的
B. 每棵树是通过所有的特征构建的
C. 每棵树是通过所有的数据构建的
D. 以上都不对
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