题目内容

有关决策树的说法哪个是错误的( )。

A. 可以转化为决策规则
B. 对新样本起到分类预测的作用
C. 决策树的深度越大越好
D. 决策树的算法和神经网络的原理不一样

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关于多层前馈神经网络,以下说法正确的是()

A. 每层神经元可以与任意层的神经元相连。
B. 一般包括三个层级:输入层,互连层,输出层。
C. 每层神经元不可以同层连接。
D. 多层网络的学习能力并不比单层的要强。

有监督的学习和无监督的学习的根本区别在于( )。

A. 学习过程是否需要人工干预
B. 学习样本是否需要人工标记
C. 学习结果是否需要人工解释
D. 学习参数是否需要人工设置

下列哪一种情况被称为过学习现象( )。

A. 在训练集上A优于B,在测试集上A也优于B
B. 在训练集上A优于B,在测试集上B优于A
C. 相对于分类数据集,决策树过于简单
D. 在训练集上决策树的误差很小

特征向量维度太多时,可以使用()方法来解决。

A. 直接删除
B. 无需处理
C. 特征选择
D. 选用不同模型