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装袋法的原理是通过组合多个训练集的分类结果来提升分类效果( )。

A. 对
B. 错

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装袋法中每个样本被选中概率相同,所以噪声数据的影响下降,容易受过拟合的影响( )。

A. 对
B. 错

信息增益越大说明所选择属性的效能越低。

A. 对
B. 错

泡泡图和散点图都可以表示三维数据之间的关系。

A. 对
B. 错

使用剪枝的方法可以避免决策树发生过拟合的问题,一般是从叶子节点开始合并。

A. 对
B. 错