下列选项中，不能创建一个Series对象的是（ ）。
A. ser_obj = pd.Series([1, 2, 3, 4, 5])
B. ser_obj = pd.Series({2001: 17.8, 2002: 20.1, 2003: 16.5})
C. ser_obj = pd.Series((1,2,3,4))
D. Series(1,2)
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请阅读下面一段程序 import pandas as pd ser_obj = pd.Series(range(1, 6), index=[5, 3, 0,4, 2]) print(ser_obj.sort_index()) 执行上述程序后，最终输出的结果是（ ）。
A. 5 1 3 2 0 3 4 4 2 5
B. 0 3 2 5 3 2 4 4 5 1
C. 5 1 4 4 3 2 2 5 0 3
D. 2 5 4 4 0 3 3 2 5 1
下列方法中，可以将元组转换为MultiIndex对象的是（ ）。
A. from_tuples()
B. from_arrays()
C. from_product()
D. from_list()
关于Pandas中数据排序，下列说法正确的是（）。
A. 即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序
B. sort_index()方法表示按照值进行排序
C. sort_values()方法表示按照索引进行排序
D. A.即可以按照行索引排序，也可以按照列索引排序｜ B.sort_index()方法表示按照值进行排序｜ C.sort_values()方法表示按照索引进行排序｜ D默认情况下，sort_index()方法按照降序排列
Series对象可以具有多层索引结构。
A. 对
B. 错
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