设二维随机变量 (X , Y )服从二维正态分布，则随机变量X + Y与X – Y不相关的充要条件为（ ）
A. E (X ) = E (Y )
B. E (X 2) – [E (X )]2 = E (Y 2 ) – [E (Y )]2
C. E (X 2 ) = E (Y 2)
D. E (X 2) + [E (X )]2 = E (Y 2 ) + [E (Y )]2
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设X是一随机变量，E(X) =μ，D(X) =σ2（μ,σ> 0常数），则对任意常数C必有
A. E (X – C)2 = E (X 2) – C2
B. E (X – C)2 = E (X-μ)2
C. E (X – C)2 < E (X-μ)2
D. E (X – C)2≥E (X-μ)2
设X，Y是两个相互独立的且均服从正态分布N(0，0.5)的随机变量，则Ｄ（｜Ｘ－Ｙ｜）＝
A. １－２／π
B. １＋１／π
C. １＋２／π
D. １－１／π
如果事件A满足P(A)=0，那么A是不可能事件。
A. 对
B. 错
如果事件A和B是互不相容的，那么A和B也是互逆的。
A. 对
B. 错
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