题目内容

下列关于CART算法的描述正确的是( )。

A. CART算法采用的是2循环分割方法
B. CART算法使用Gini指标来评价分支属性的效果
CART算法是C4.5的改进算法
D. 分支属性有多个取值的时候,需要对属性进行组合

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哪些情况下必须停止树的增长( )。

A. 当前数据子集的标签一致
B. 没有更多可用属性
C. 当前数据子集为空
D. 当前训练误差已经较低

数据汇总统计, 度量数据散布可以用哪些( )参数来描述。

A. 极差
B. 标准差
C. 四分位数极差
D. 平均值

影响KNN算法效果的主要因素包括( )。

A. K的值
B. 距离度量方式
C. 决策规则
D. 最邻近数据的距离

关于集成学习的说法正确的有( )。

A. 团结力量大
B. 尺有所短寸有所长
C. 赢者通吃
D. 一个好汉三个帮

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