A. MapReduce分布编程模型的核心就是利用并行化解决大数据量或大计算量的问题。 B. MapReduce计算将数据存储到内存中，然后对存储在硬盘中的静态数据进行集中计算。 C. MapReduce基于Google发布的MapReduce论文设计开发。 D. MapReduce计算过程分为Map和Reduce两个阶段。
A. 高容错性 B. 高效性 C. 高可靠、高扩展性 D. 高复杂性
A. Java B. Python C D. c++
A. 存储数据 B. 采集网页数据 C. 处理数据 D. 日志收集
A. 数据处理 B. 数据分析 C. 数据迁移 D. 数据可视化
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