题目内容

有关聚类分析说法错误的是（）。

A. 无须有标记的样本
B. 可以用于提取一些基本特征
C. 可以解释观察数据的一些内部结构和规律
D. 聚类分析一个簇中的数据之间具有高差异性

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关于K-means说法不正确的是（）。

A. 算法可能终止于局部最优解
B. 簇的数目k必须事先给定
C. 对噪声和离群点数据敏感
D. 适合发现非凸形状的簇

‌以下哪些不属于监督学习（）。

A. 朴素贝叶斯
B. 支持向量机
C. 聚类
D. 决策树

回归分析的首要问题是（）。

机器学习可以分为（）、（）、（）和强化学习。