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若回归模型中的随机误差项存在异方差,则参数的OLS估计量()

A. 有偏但有效
B. 无偏但非有效
C. 无偏且有效
D. 有偏且非有效

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若模型具有异方差性,常用的估计方法是()

A. 最小二乘法
B. 广义差分法
C. 工具变量法
D. 加权最小二乘法

White(怀特)检验方法主要用于检验()

A. 随机解释变量
B. 自相关性
C. 异方差性
D. 多重共线性

下列哪种方法不是检验异方差的方法()

A. 戈德菲尔特—匡特(G-Q)检验
B. 怀特(White)检验
C. 戈里瑟(Glejser)检验
D. 方差膨胀因子检验

在异方差情况下,参数的OLS估计仍然具有无偏性的原因是()

A. 零均值假定成立
B. 解释变量与随机误差项不相关假定成立
C. 无多重共线性假定成立
D. 序列无自相关假定成立

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