相关系数的作用是以（）的方式精确地反映两个变量间的（）的强弱程度.
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当两变量线性相关系数|r|<0.3时表明两变量间线性相关关系很（）
在对样本来自的两总体是否具有显著的线性相关关系进行的假设检验中的原假设是：（）
Pearson简单相关系数用来度量（）变量(间的线性相关关系。Spearman相关系数用来度量（）变量间的线性相关关系。Kendall t相关系数用来 度量（）变量间的线性相关关系相关系数检验的SPSS操作菜单选择：（）
偏相关分析在控制了其他变量的（）影响下分析两变量的相关间的线性相关性。当控制变量个数为2时，偏相关系数称为（）偏相关系数。11、净相关分析检验的原假设是（）
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